根據研究，Google DeepMind 的語言模型可協助人們找出彼此觀點的重疊點，從而縮小分歧。然而，許多經驗表明，雖然 AI 能夠提供某種情感支持和基本建議，但它給出的回應仍然過於籠統（如「設立界線」或「表達感受」），缺乏類似專業治療師所能提供的深度洞見。
此外，AI 只能根據輸入的資訊來回應雙方立場，可能會使使用者更加固執己見，而非真正促進理解與和解。
歸根結底，AI 聊天機器人無法取代真實的人際對話，因為它缺乏感知情緒的能力。
因此，許多人最終決定放棄依賴 AI，直接透過真誠的溝通修補關係。
AI 偏見與倫理問題
AI 模型中仍然存在的偏見問題，例如 ChatGPT 可能根據用戶的姓名做出帶有性別或種族成見的回應。
雖然 OpenAI 的數據顯示這類偏見並不常見，但其存在性仍令人擔憂，尤其是在 AI 被廣泛應用於招聘或貸款審批等領域時。
AI 領域的發展趨勢
近期， Meta 發布的大型數據集「Open Materials 2024」，以及 Microsoft 與 OpenAI 合作關係中也遇到了許多摩擦，Telegram 平台上濫用 AI 技術製造不實圖像的問題，也實實在在地提醒人們迫切需要關注 AI 技術的在道德層面會引起的問題及挑戰。